Đề thực hiện 1 đề tài nghiên cứu chúng ta cần phải có các công cụ phù hợp cho công việc để thực hiện phân tích dữ liệu hiệu quả, đáng tin cậy.IBM SPSS Statistics là một trong những công cụ đó, và đã có trong một thời gian dài. Chương trình này được phát hành lần đầu tiên cách đây hơn 50 năm và nó vẫn đang phát triển mạnh mẽ. Nó hiệu quả, trực quan và dễ làm việc. Nhưng nó không hoàn hảo. Vì vậy, hãy xem xét một số lựa chọn thay thế SPSS tốt nhất mà chúng ta nên làm để có thể thực hiện một đề tài nghiên cứu tốt hơn

Hướng dẫn thống kê mô tả và suy luận này phân tích tất cả sự khác biệt lớn giữa hai điều này.

Hiểu về SPSS

Trước khi chúng ta khám phá bất kỳ giải pháp thay thế SPSS nào, trước tiên chúng ta hãy xem SPSS là gì và nó được sử dụng để làm gì.

SPSS – tên đầy đủ là IBM SPSS Statistics – là bộ chương trình phần mềm thống kê, phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu. Nó được sử dụng bởi nhiều chuyên gia, từ những người trong lĩnh vực kinh doanh thông minh đến các nhà nghiên cứu thị trường và chuyên gia khoa học dữ liệu.

Ngay cả các cơ quan chính phủ và tổ chức nghiên cứu sức khỏe cũng sử dụng IBM SPSS Statistics hàng ngày, nhờ nhiều tính năng và chức năng hữu ích của nó.

Đó là một phần mềm với rất nhiều lịch sử đằng sau nó, được ra mắt lần đầu tiên vào cuối những năm 1960. Hồi đó, và trong nhiều thập kỷ tiếp theo, nó được gọi đơn giản là SPSS (ban đầu là viết tắt của Gói thống kê cho Khoa học Xã hội, và sau đó được đổi thành Giải pháp Sản phẩm và Dịch vụ Thống kê). Tuy nhiên, vào năm 2009, IBM đã mua lại nó, sau đó đổi tên thành IBM SPSS Statistics.

Một số tính năng chính của công cụ này bao gồm phân tích thống kê quản lý dữ liệu và tài liệu dữ liệu. Nó cho phép người dùng làm việc với dữ liệu và số liệu thống kê theo nhiều cách, trích xuất thông tin chi tiết có giá trị, chia nhỏ các bộ dữ liệu khổng lồ và tạo ra các đại diện trực quan của dữ liệu.

Ưu điểm của SPSS

Một số lợi ích của việc làm việc với IBM SPSS Statistics bao gồm:

- Trực quan: Tính toán thống kê khá phức tạp, nhưng SPSS làm cho nó tương đối dễ dàng, ngay cả đối với người dùng mới và thiếu kinh nghiệm.

- Linh hoạt: SPSS có rất nhiều tính năng, giúp mọi thứ từ dọn dẹp và quản lý dữ liệu đến phân tích thống kê nâng cao.

 - Chính xác: Nhờ thiết kế thông minh, SPSS cho phép bạn làm việc với số liệu thống kê của mình một cách chính xác, tạo ra thông tin chi tiết và kết luận đáng tin cậy, có thể hành động với biên độ sai sót tối thiểu.

Nhược điểm của SPSS

SPSS không hoàn hảo. Dưới đây là một số lý do bạn có thể muốn chuyển sang một giải pháp thay thế SPSS:

- Đắt tiền: IBM SPSS không phải là giải pháp phân tích thống kê rẻ nhất. Trên thực tế, những người muốn tận dụng tối đa công cụ này sẽ phải chi hàng nghìn đô la.

- Đấu tranh với các hình thức phân tích dữ liệu cụ thể: Mặc dù có rất nhiều điều mà SPSS có thể làm, nhưng nó gặp khó khăn với một số loại phân tích thống kê cụ thể

 - Tốc độ xử lý chậm: Nhiều người dùng đã phàn nàn về việc IBM SPSS Statistics xử lý chậm một số bộ dữ liệu nhất định, đặc biệt là những bộ dữ liệu rất lớn.

5 lựa chọn thay thế tốt nhất cho IMB SPSS là gì?

Các lựa chọn thay thế IBM SPSS Statistics tốt nhất bao gồm:

1. Julius AI

2. PSPP

3. R

4. RStudio

5. JASP

# 1 - Julius AI

Julius AI là một công cụ phân tích dữ liệu được hổ trợ từ AI và được cho là giải pháp thay thế SPSS dễ dàng nhất để làm việc. Nó có khả năng thực hiện nhiều chức năng tương tự như SPSS nhưng ít rắc rối và phức tạp hơn nhiều.

Người dùng có thể chỉ cần để AI xem dữ liệu của họ và cung cấp lời nhắc đơn giản về loại phân tích họ muốn. Sau đó, AI thực hiện công việc khó khăn, thực hiện các quy trình phân tích nâng cao chỉ trong vài giây. Nó nhanh như chớp, không có bất kỳ rủi ro nào về lỗi của con người và cũng miễn phí để bắt đầu làm việc, khiến nó trở thành giải pháp phân tích số liệu thống kê của nhiều người.

Ví dụ trực quan hóa dữ liệu cho thấy điểm hiệu quả của các kênh tiếp thị khác nhau. Được tạo trong vài giây với Julius AI

# 2 - PSPP

PSPP trên thực tế, là câu trả lời mã nguồn mở cho IBM SPSS Statistics. Nó không giống 100% với SPSS, nhưng nó rất giống nhau, vì vậy người dùng SPSS cảm thấy thoải mái với phần mềm này.

Bạn có thể làm việc trong nhiều loại và định dạng tệp giống nhau với PSPP như bạn làm với SPSS. Nó cũng thực hiện nhiều loại khám phá và phân tích dữ liệu tương tự, tất cả đều miễn phí. Ví dụ, nó có thể thực hiện kiểm tra T, cũng như hồi quy logistic, thống kê mô tả và phân tích độ tin cậy, mặc dù nó có thể gặp khó khăn với một số công thức thống kê nâng cao và phức tạp hơn.

# 3 - R

R là một giải pháp thay thế SPSS miễn phí khác, được sử dụng rộng rãi cho dữ liệu và phân tích thống kê. Nó có dạng ngôn ngữ lập trình và môi trường thời gian chạy, được thiết kế hoàn toàn có số liệu thống kê và dữ liệu.

R là một công cụ phân tích thống kê toàn diện, với một loạt các chức năng. Từ thao tác dữ liệu đến tạo biểu đồ, có rất nhiều thứ nó có thể làm. Đây là một trong những lựa chọn thay thế IBM SPSS Statistics linh hoạt nhất, phù hợp để sử dụng cho tất cả mọi người, từ sinh viên thống kê đến thợ đào dữ liệu. Tuy nhiên, nó có một chút đường cong học tập dốc khi so sánh với IBM SPSS Statistics.

#4 - RStudio

Đúng như tên gọi, RStudio là một giải pháp thay thế SPSS được liên kết trực tiếp với R. Về cơ bản, nó là một môi trường phát triển cho ngôn ngữ R.

Với RStudio, bạn có thể làm việc với R một cách tự do và dễ dàng, nhập dữ liệu, dọn dẹp, chuyển đổi dữ liệu, trích xuất thông tin chi tiết, tạo hình ảnh, v.v. Nó cũng hỗ trợ các tính năng học máy, phân tích dự đoán và một loạt các chức năng phân tích thống kê nâng cao. Nếu bạn đã quen với việc làm việc với R nhưng muốn tận dụng nó nhiều hơn nữa hoặc hợp lý hóa một số chức năng nhất định, RStudio là một công cụ tốt để sử dụng.

#5 - JASP

JASP là một giải pháp thay thế SPSS mã nguồn mở, miễn phí khác với rất nhiều thứ để cung cấp.

Được thiết kế tương tự như SPSS, nó sẽ cảm thấy quen thuộc với những người có lịch sử với giải pháp của IBM. Nó đơn giản, trực quan và dễ làm việc, cung cấp nhiều chức năng phân tích số liệu thống kê ở cả biến thể cổ điển và Bayesian. Bạn có thể thực hiện mọi thứ từ hồi quy tuyến tính đến phân tích độ tin cậy, kiểm tra chữ T và mô hình hóa trực quan trong JASP.

Khám phá cách Julius AI cung cấp phân tích thống kê tốt hơn SPSS

SPSS chắc chắn không phải là một công cụ tồi để sử dụng để phân tích số liệu thống kê. Nhưng nó không phải là tất cả và cuối cùng của phần mềm dựa trên số liệu thống kê, cũng không nên là công cụ duy nhất của bạn cho những thứ như phân tích thống kê và thao tác dữ liệu.

Thay vào đó, bạn nên tìm kiếm các lựa chọn thay thế cho SPSS có thể giúp bạn làm việc với dữ liệu theo những cách khác. Và, khi nói đến các lựa chọn thay thế SPSS của IBM, Julius AI dẫn đầu. Siêu thông minh, nhanh như chớp và linh hoạt vô tận, đây là giải pháp phải thử cho mọi nhu cầu phân tích của bạn.